Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kolu öğretim üyesi Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yürütücülüğünü yaptığı “İstatistik Okuryazarlığını Sağlamaya ve İstatistik Telaşını Azaltmaya Yönelik Yapay Zeka Lisan Modeli Takviyeli Bir Biyoistatistik Dersinin Tasarlanması” başlıklı proje TÜBİTAK 1002-A Süratli Takviye Programı kapsamında desteklenmeye uygun bulundu.
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı makamında ağırlayarak tebrik eden Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, “Araştırma üniversitemizin bünyesinde misyon yapan araştırmacılar bilimsel performansları ile göğsümüzü kabartmaya devam ediyorlar. Üniversitelerarası iş birliğine dayalı disiplinlerarası bir anlayışla hazırlanan bir projemiz daha TÜBİTAK’tan dayanak almaya hak kazandı. Projedeki bilhassa istatistik okuryazarlığını geliştirmek ve öğrencilere yönelik korku seviyelerini azaltmak ismine sunacağı yenilikçi yaklaşımların, eğitimde kaliteyi artırma yolunda değerli bir adım olacağına inanıyorum. Yapay zeka teknolojilerinin eğitim süreçlerinde kullanımı, öğrenme tecrübelerini şahsileştirme ve verimliliği artırma açısından büyük bir potansiyele sahip olduğunu hepimiz biliyoruz. Bu bağlamda, biyoistatistik üzere karmaşık bir alanda öğrencilerin daha faal bir formda ders malzemesini kavrayabilmesi ve telaşlarının azaltılması için geliştirilecek modelin, alanındaki başka projelere de ilham vereceğine inanıyorum. Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ı ve takımını tebrik ediyor, muvaffakiyetlerinin devamını diliyorum” diye konuştu.
Projenin içeriği hakkında konuşan Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Bu proje kapsamında, tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik okuryazarlığını sağlamak ve istatistik korkularını azaltmak için yapay zeka lisan modeli takviyeli yenilikçi bir biyoistatistik dersi tasarlanacaktır. Proje, yaygın ve değerli bir sorunu ele alarak, istatistik okuryazarlığına odaklanmakta ve tıp fakültesi öğrencilerinin istatistik alanında karşılaştıkları dertleri azaltmayı amaçlamaktadır. Proje kapsamında, OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT üzere yapay zeka lisan modelleri kullanılarak öğrencilere kişiselleştirilmiş ve etkileşimli bir öğrenme tecrübesi sunulması planlanmaktadır. Yenilikçi eğitim içeriğiyle, öğrencilerin istatistiksel kavramları daha uygun anlamaları ve bilimsel araştırmalarda istatistiksel teknikleri daha faal kullanmaları sağlanacaktır. Türkiye’deki tıp fakültelerindeki biyoistatistik dersi içerikleriyle uyumlu ve Tıp Eğitimi Ulusal Çekirdek Eğitim Programı (UÇEP) kriterlerine uygun olarak tasarlanacak ders ile yapay zeka araçlarının tıp eğitiminde bir öğretim teknolojisi olarak ders dizaynında kullanımının teşvik edilmesi hedeflenmektedir” dedi.
“Öğrencilerin istatistik tasası azaltılacak”
Projede tamamlandıktan sonra çıkacak sonuçlar hakkında kısa bir bilgi veren Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah, “Proje, istatistik okuryazarlığını geliştirmeye ve öğrencilerdeki istatistik tasasını azaltmaya yönelik değerli bir adım atacaktır. Yapay zeka takviyeli lisan modelleri, öğrencilere biyoistatistik derslerinin zorluklarını daha anlaşılır hale getiren ve mevzuları adım adım açıklayan bir öğrenme tecrübesi sunacaktır. Bu proje sayesinde, öğrenciler istatistiksel kavramları daha faal bir halde öğrenmiş olacaklar ve böylelikle daha fazla dayanak alarak dersteki muvaffakiyetleri artacaktır. Yapay zeka teknolojisinin eğitimdeki faal kullanımı, öğrencilerin istatistiksel anlayışlarını pekiştirmelerine yardımcı olacak, birebir vakitte eğitim malzemelerine daha erişilebilir bir formda ulaşmalarını sağlayacaktır. Projenin bir öbür kıymetli katkısı, istatistik derdinin azaltılmasıdır. Öğrenciler, lisan modeli dayanaklı öğretim aracılığıyla kişisel suratlarında ilerleme bahtı bulacak ve karmaşık istatistiksel kavramlarla başa çıkma konusundaki özgüvenleri artacaktır. Yapay zeka uygulamaları, öğrencilere şahsî geri bildirimler ve pratik fırsatlar sunarak dert düzeylerini azaltacak, böylelikle daha tesirli bir öğrenme ortamı yaratacaktır” dedi.
Yürütücülüğü Doç. Dr. Aslı Suner Karakülah’ın yaptığı projenin takımında, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kolu öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Nurullah Orman, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Timur Köse, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Temel Tıp Bilimleri Kısmı Tıp Eğitimi Anabilim Kısmı öğretim üyesi Doç. Dr. Ozan Karaca ve Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Kısmı İstatistik Anabilim Kısmı öğretim üyesi Prof. Dr. Eralp Doğu yer alıyor.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
